之前写了我的转行经历的日志后，有一些留言和豆油问我关于如何具体操作。就抛砖引玉，分享一下两个小方法。
本文比较适合比较非常小白和转行起点的同学。
在发现自己的兴趣和志向后，我发现当时身边并没有任何做数据类的朋友亲戚，之前也没有过任何工作实习经验。
在这种情况下，两个非常简单的方法让我开始朝着想要的方向努力。
第一，上Linkedin
根据职位和公司搜索在职工作者，看他们的教育背景，工作经历。
如果你还可以选择读书/转专业，那就看在你喜欢的公司喜欢的职位工作的人的学习专业，学习课程等。
如果不能再读书了，像我当时一样，那也可以看有没有可能去选修他们有标出来的一些课程。
如果已经完成学业了，看看正在做着自己想要的工作的人也是很有意思的过程。虽然偶尔会感到更深的无力感，毕竟厉害的人实在太多太厉害了。
第二，上各类招聘网站
找自己喜欢的公司喜欢的职位的job description，把requirements分成硬技能，软技能，查漏补缺。
一个栗子。
APPLE的Data Analyst职位。职位link：https://jobs.apple.com/us/search#&ss=Data%20Analyst&t=0&so=&lo=0\*USA&pN=0&openJobId=114157832
Job Summary 当然需要仔细读。Key Qualifications是更有用，更直观的信息。
上述职位描述截图
仔细研究这些
We benefit form your proficiency with tableau
— 硬技能： tableau。 Tableau并不难，可以在网上找到非常多的入门教程，文字或者视频，还有非常多超厉害的分享。
You are proficient at queries, report writing and presenting findings
— 这里的query很大程度是指SQL query。 写报告和present finding可以在课程或者实习中获得。
在我的BA实习中，我的职责包括写报告，用PPT展示发现，提出建议。
You have experience with relational databases
— 最常见的Relational databases工具就是SQL。SQL也应该是最简单易学的“语言”了。
You bring advance skills in MS-Excel
— Excel就不多说了。
Your knowledge of SQL and experience with data warehouse is a plus
— SQL again。
You have deep knowledge with modern analytics, reporting and business intelligence tools
— 这条可以通过实习/工作来获得。在面试工作时，可以提问面试者是否使用BI tools。现在的大部分公司都会使用BI tool来分析监视他们的表现。
You are a quick learner, demonstrating ability to evaluate workflows using internal & external tool
-- 这条偏soft。可以同时实习工作中解决问题的过程来展示。
We value your deep analytical skills and experience collecting, organizing, analyzing, and disseminating significant amounts of information with attention to detail and accuracy
— 这一条是比较soft的技能。能通过任何的相关的经验来说明。如果完全没有经验的话，可以通过上课程和实习来得到相关的经验。
You have working knowledge of business processes and related reporting & analysis activities
— 这一条同上。为了得到相关的经验，我开始关注任何数据分析，business intelligence的实习机会。第二个学期有幸得到一份Business Analyst的实习，虽然没有工资，也非常高兴地做了。
You demonstrate technical expertise regarding data models, data mining and segmentation techniques
— 技能： data models， data mining。这一条可能比较难掌握。
总结一下：
可以快速学习掌握的技能：Tableau；Excel；SQL；
需要工作/实习/project成果来展示的技能：数据分析的整个流程，从收集到清理到分析到提出可行的建议；了解商业中的数据分析决定的流程；数据模型等。
再来一个 ：
Deloitte Analytics Consultant
link: https://jobs2.deloitte.com/us/en/job/DELOA003X229473/Data-Analytics-Consultant
Qualifications
Required:
Bachelor's Degree in Business, Economics, Mathematics, Psychology (I/O Psychology, Sociology, Information Technology, or Hard Sciences with a focus on research and analysis
— 作为新闻专业的，我一般都是无视学历要求。一般会写某些专业preferred。
1+ years of relevant consulting or industry experience
— 非常直接。是比较junior的职位。
Proven experience effectively prioritizing workload to meet deadlines and work objectives
— 非常虚的一条。如果有相关的实习/工作经历，可以在简历里突出自己在面对多项任务时，可以很好地完成任务。准备面试时，可以准备好这个anecdote。
Demonstrated ability to write clearly, succinctly, and in a manner that appeals to a wide audience
— 可以通过工作中的经验来展示。主要可以表达自己给不同的观众准备了不同的报告。
Proficiency in word processing, spreadsheet, and presentation creation tools, as well as Internet research tools
— 硬技能： spreadsheet，PPT
Experience with Excel
— 硬技能： excel
Experience with Tableau
— 硬技能： tableau
Active Top Secret Clearance Required
— 只要遵纪守法这条都可以通过吧。（2019/06/10 订正：谢谢豆友指正。这条只有美国公民才可以。公司有政府项目部门，只有公民才可以上）
Preferred:
Familiarity with information technology solutions including server-hosted and desktop applications- prefer SQL, C++ or Visual Basic skills
— 硬技能： SQL
Experience in developing reports using any major BI Package (MicroStrategy, Business Objects, Cognos, Oracle BIEE or similar
— Business Intelligence package. 我没有用过列出来的这些。根据BI software的wiki（https://en.wikipedia.org/wiki/Business\_intelligence\_software）， 有非常多的软件都满足这一条件。
总结：
1年左右的工作经验；
硬技能： excel; tableau; ppt; sql; BI tool
软技能： 会优先安排任务；表达写作能力；
这两步只是转行的开端的第一步，是可以给自己找一些方向的最简单最经济实惠的方法。
在这之后，确定要学习的几项硬技能，利用网课等资源学习。
在点了一些技能点以后，就可以找各种各样的机会实践。最开始也许没有工资，或者并不是你的最终目标，都可以在承受范围内认真做。这些工作中经验的事例都可以丰富简历，并且帮助在面试时候有故事可讲。
工作类系列：
转行？Two simple ways to get started.
