从我萌生做数据相关的工作的念头到我签了FAANG的Data Engineer（DE）offer前后三年。这三年有计划有不断学习更有很多很多的幸运。
学习背景：本科国内新闻，研究生北美财经新闻。纯纯的文科生。
工作经历：某四大咨询一年10个月，现FAANG DE。
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研究生第一个学期修了一门Data Storytelling。一个人做了一个小项目，从数据开始分析，到找到数据背后的人，去采访讲故事。喜欢整个过程，尤其喜欢数据的部分。接触了各种数据工具。
因为专业课程设置，第一个学期以后每个学期我都可以选修新闻之外的一门课。第二个学期选修了MBA的数据分析和决策。对数据的喜欢更明了了。
但是很迷惑不知道该从哪里开始入手。学了几年新闻，对其他行业一无所知。同时有些害怕，隐约知道因为签证，在美国转行并不像国内自由。有天晚上甚至很焦虑地跟一个并不怎么熟的朋友打电话倾诉。
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冷静一些后查了一些学习数据的文章教程，决定从最简单的SQL入手。
五月份学期结束开始跟着Udemy的课程学习SQL。花了五天时间把基础学完。跟着更多的课程进行巩固学习。学新知识的兴奋，理性思考解题步骤的过程，都让我有一种前所未有的满足感。
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七月末开始给路透社两位记者做research建数据库，做数据可视化。这份经历在我简历上多加了一段工作经历，也给自己的数据转型多加了一个好故事。在之后的好多场合下都用过这段经历。
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九月开始到学校在Washington D.C. 的program上学，一半实习一半上学。
暑假找了非常多跟数据新闻相关的实习都失败后，项目帮我联系了在一家智库做business analyst的实习。在整个找实习的过程中，我一直和负责人沟通表达我非常希望做数据的心情，所以得到这个通常只给商学院学生的实习机会。
这次的实习技术含量并不高，但是可以接触到智库网站的第一手数据，并且根据数据提出切实的相关的建议。对我来说，培养了我的product sense且是很好的面试故事。
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同时我们可以选择去GWU上课。为了学到更多更technical的数据相关工具和基础知识，这个学期我选择了学习统计学院的SAS课程。这门课程要求学生已经上过统计课基础。为了学SAS，我跟教授谎称我有基础，所幸他们没有我的任何记录。前一个月的课程，我没有听懂一个字。每节课都疯狂记录下教授的每一句话，课后花很多时间在Youtube上补课。虽然第一次的作业写得一塌糊涂，期中期末考试我都是三十多人班级里的前几名。
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在这个学期内，我通过校招拿到了第一份工作offer。
四大的校招一般只会发布给商学院专有的career link。但那一年很幸运，D家把数据相关的职位信息发到了我们学校的career link。
仔细读了他们的job description，我有把握用自己的经历故事对应他们的每一条要求。字斟句酌地写了cover letter，修改了简历。
面试和一位经理三位合伙人分别聊天。在数据方面主要讲了第一个学期Data Storytelling做的项目，暑假给路透社做的research以及正在做的智库实习的工作。面试前把所有有关的经历都写下来，反复练习，以求每个问题都有对应的故事来回答。
经历了飞来飞去飞机延误等等的波折后，我拿到了纽约办公室的offer。
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拿到offer后，我决定在第四个学期找一份更注重数据分析的更technical的实习来锻炼product sense和technical skills。在研读了工作要求，评估了我的水平后，修改简历，电面视频面试，我拿到了波士顿一家20人+的小网络公司的实习。
这份工作里，我需要分析访问量数据，做简单的dashboard，和其他的team合作，向整个公司汇报每天的数据变化，调查数据异常。对我来说是非常好的练习，我对自己在技术方面也有了更多的信心。
第二年10月，我开始去D家上班。
尽管我一直主动表达希望做更technical的数据相关工作，机会仍然非常少。在仅有的几个数据类相关的项目，我主动要求做数据分析，建模，做数据可视化。这些都被我写在简历上作为这份工作的bullet points，在面试中也用了这几个故事作为事例。
上班后我很幸运地抽到了H1B。H1B要求工作内容和专业相关。我之前修过的Data Storytelling，MBA和统计学院的课都被我非常详细地写进了非常长的一封信，用来建立专业的相关性。经过漫长的等待后，我拿到了approval。
上班一年出头，在做了很多非technical的工作后，我决定是时候换工作了。
这一次我的目标瞄准了硅谷的科技公司。根据每个公司每个职位的job desciption，每份简历我都做了不同的调整，从job description里摘取关键词，在我的简历里表达一样的思想。
圣诞节后，我开始准备面试。70天里，我花了很多时间做Leetcode，Hackerrank，Check.io和Interview Cake。主要练习SQL，Python，product sense等。
买了一块小白板放在家里，经常给自己出问题，在白板上反复进行一系列的练习和解题。
同时反复练习我的和数据相关的故事，包括第一次找工作时候准备过的故事。给每个故事加上几个关键词，可以套到不同的主题来回答不同的问题。
通过网投加referral一共5份申请，我拿到了4个电面，3个二轮，2个onsite，一份offer。跟大神们不能比，对我自己来说已经非常幸运。没有什么犹豫，就从了。
拿到offer后，我又开始h1b transfer的漫长等待。毫不意外地又被rfe了。我把之前准备过的关于课程的长信又补充了更多内容，尽量贴近工作内容。律师非常给力。4个多月后，我拿到了approval。
终于辞职开始新的工作旅途。
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这三年从非常手足无措到得到我想要的工作，经历了一步步的计划，学习，获得很多帮助和老天的眷顾。感恩现在拥有的生活和工作。
现在依然会对career path和未来生活有很多迷茫，但是回想一下三年前的自己，能切实感受到自己的成长。迷茫之余，更有动力不停学习，做更好的自己。
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